Esta herramienta codifica respuestas de escala Likert con pesos por ítem y calcula la media ponderada. Un ítem Likert pide acuerdo en una escala, normalmente 1 (totalmente en desacuerdo) a 5 (totalmente de acuerdo). Cuando algunos ítems importan más que otros, un promedio simple los trata por igual y engaña: un curso donde la claridad cuenta el doble no debe juzgarse por claridad y rapidez por igual. Listas ítems con pesos y puntuaciones, y la herramienta devuelve la media ponderada, la media simple para comparar y una tabla por ítem. La brecha entre ambas medias ya es informativa: muestra cuánto cambia el veredicto tu elección de pesos.
Cómo usarla
- Lista ítems con pesos, uno por línea.
- Lista las puntuaciones de los mismos ítems, una por línea.
- Pulsa Codificar y puntuar.
- Compara las medias ponderada y simple.
- Informa ambas medias y los pesos usados.
Ejemplo resuelto
Un curso puntúa Claridad 4, Rapidez 5 y Apoyo 3, con pesos 2, 1 y 2. La media simple es 4,0, pero la media ponderada es (2×4 + 1×5 + 2×3) / 5 = 3,8, porque la baja puntuación de apoyo tiene peso doble. Informar solo 4,0 halagaría al curso; informar 3,8 con los pesos muestra dónde más importa mejorar. Si un segundo curso puntúa 4, 4, 4 con los mismos pesos, su media ponderada es 4,0: ahora la comparación es honesta, porque ambos cursos se juzgaron con el mismo esquema de pesos.
Límites honestos
Ponderar es un juicio, no una medición: los pesos vienen de ti, y distintos pesos razonables dan distintas medias, así que divulgalos siempre. Las puntuaciones Likert son ordinales — la brecha entre 1 y 2 puede no igualar la brecha entre 4 y 5 — así que las medias de ítems Likert son un resumen útil, no una cantidad precisa; para análisis formal, considera métodos ordinales o informa distribuciones junto a las medias. Los ítems redactados en inverso (“el curso fue confuso”) deben recodificarse en inverso antes de puntuar, o arrastrarán la media en dirección equivocada: esta herramienta no los detecta. Maneja la recodificación inversa en tus datos antes de pegar puntuaciones aquí.
Para quién es
Esta herramienta es para docentes que puntúan evaluaciones de cursos, investigadores que construyen puntuaciones compuestas de encuestas y equipos que ponderan ítems de retroalimentación por importancia. Es una ayuda de puntuación para un encuestado o un conjunto promediado a la vez; para un conjunto completo, aplica la misma fórmula por columnas en una hoja de cálculo.
Para ir más allá
Decide los pesos antes de ver las puntuaciones, no después. Elegir pesos tras conocer los resultados invita, consciente o no, a pesos que halagan un resultado favorecido: el equivalente en encuestas a mover los postes. Documenta los pesos y su justificación en los métodos: “claridad y apoyo con peso doble porque los objetivos del curso priorizan comprensión y ayuda sobre ritmo” es una justificación que un lector puede evaluar, mientras pesos sin explicar parecen arbitrarios. También informa la distribución, no solo la media: una media de 3,8 con puntuaciones 4, 5, 3 esconde desacuerdo que una media de 3,8 con 4, 4, 3 no esconde, y para decisiones sobre personas reales, la dispersión de opiniones a menudo importa más que el promedio. Para escalas de varios ítems, verifica la consistencia interna antes de promediar ítems en una puntuación. Si ítems que supuestamente miden el mismo constructo discrepan mucho, su promedio es un embrollo, no una medida: el alfa de Cronbach es la primera verificación habitual, con valores por encima de 0,7 generalmente considerados aceptables para escalas de investigación. También confirma que todos los ítems apunten en la misma dirección tras la recodificación inversa; una sola inversión omitida puede hundir una escala por lo demás sólida. La media ponderada solo es tan significativa como la escala detrás, así que valida la escala y luego pondérala.
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