Esta herramienta dibuja diagramas de caja para comparar grupos. Un diagrama de caja resume una distribución en cinco números: mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil y máximo. La caja abarca la mitad central de los datos (primer a tercer cuartil), la línea interior es la mediana y los bigotes llegan a los extremos. Colocados uno junto a otro, los diagramas permiten comparar centros, dispersiones y sesgos entre grupos de un vistazo, con mucha más honestidad que comparar solo medias, porque las medias esconden sesgo y atípicos que las cajas muestran. Pegas grupos y la herramienta dibuja los gráficos más la tabla de cinco números.
Cómo usarla
- Escribe un grupo por línea como Nombre: valor1, valor2, valor3.
- Pulsa Dibujar diagramas de caja.
- Compara posiciones de cajas (centros) y anchos de cajas (dispersiones).
- Lee la tabla de cinco números para valores exactos.
- Observa cualquier grupo cuya caja apenas se solape con la de otro.
Ejemplo resuelto
Las notas del Control van de 11 a 16 con mediana alrededor de 13,5, mientras las del Tratamiento van de 17 a 22 con mediana alrededor de 19,5. Las cajas no se solapan en absoluto: cada valor de tratamiento supera cada valor de control en esta muestra pequeña. Esa separación visual es evidencia más fuerte que la diferencia de medias sola, porque muestra que las distribuciones enteras están apartadas, no solo sus centros. Una prueba formal aún sería necesaria para inferencia, pero el gráfico ya cuenta la historia que un lector recordará, y advierte contra el caso opuesto, donde las medias difieren pero las cajas se solapan mucho, lo que significa que la variación individual ahoga la diferencia de grupo.
Límites honestos
Los diagramas de caja esconden la forma de la distribución: un grupo bimodal (dos grupos) y un grupo uniforme pueden compartir los mismos cinco números y verse igual como cajas mientras significan cosas distintas. Con muestras muy pequeñas (menos de unos 8 por grupo), los cuartiles son inestables y el gráfico es más decoración que resumen: muestra mejor los puntos individuales. La herramienta dibuja bigotes hasta mínimo y máximo en vez de la regla Tukey 1,5×IQR con puntos atípicos, dicho con claridad, así que los valores extremos estiran bigotes en vez de aparecer como puntos. Para publicación, vuelve a graficar con un paquete estadístico que marque atípicos explícitamente.
Para quién es
Esta herramienta es para estudiantes que aprenden distribuciones, investigadores que comparan grupos antes de pruebas formales y docentes que muestran por qué medianas y cuartiles superan a medias para datos sesgados. Úsala para exploración y para la primera figura de un informe, y luego confirma con pruebas y, para muestras pequeñas, gráficos de puntos.
Para ir más allá
Lee las cajas en pares, no solas: haz tres preguntas en cada comparación — ¿difieren las medianas, difieren las dispersiones y alguna distribución se sesga? Una diferencia en dispersión es en sí un hallazgo (un tratamiento que ayuda a algunos y perjudica a otros ensancha la caja), y un sesgo hacia valores altos en un grupo puede señalar un efecto techo o un subgrupo. Cuando las cajas se solapan, resiste declarar “ninguna diferencia” solo por la imagen: cajas solapadas son compatibles con diferencias reales que una prueba con datos pareados o mayores podría detectar. El gráfico guía la pregunta; la prueba, con sus supuestos verificados, la responde. Cuando las muestras son pequeñas, acompaña cada diagrama de caja con los puntos de datos individuales dibujados encima. Una caja construida con seis valores es un resumen frágil: un valor que se mueve cambia los cuartiles notablemente, y los lectores que solo ven la caja no pueden saber si la distribución es suave, agrupada o impulsada por un solo extremo. Mostrar puntos restaura esa información sin desorden, y también disciplina al autor, porque una caja que parece convincente mientras sus puntos se dispersan mucho es una advertencia para suavizar la afirmación. Para muestras mayores, los puntos aún ayudan en las colas, donde viven los atípicos, pero la caja se gana su lugar: con cincuenta o más valores por grupo, los cinco números se estabilizan y la comparación visual se vuelve confiable. La regla es simple: cuanto menor la muestra, más deben permanecer visibles los datos crudos.
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