Esta herramienta compara un grupo de tratamiento contra su línea base de grupo control: media control, media tratamiento, diferencia, cambio porcentual frente al control y d de Cohen usando la desviación estándar combinada. El grupo control es lo que habría ocurrido sin el tratamiento, así que cada número aquí es una comparación, no un absoluto: una media de tratamiento de 19 significa poco sola, pero 19 contra una media control de 13 — una diferencia de 6, un aumento de 46%, una d de Cohen cercana a 3,8 — significa un efecto grande relativo a la propia variabilidad de los grupos. Pegas ambos grupos y la herramienta calcula la referencia.
Cómo usarla
- Pega valores control, separados por comas.
- Pega valores tratamiento, separados por comas.
- Pulsa Comparar grupos.
- Lee primero la diferencia y el cambio porcentual.
- Lee la d de Cohen para el tamaño estandarizado del efecto.
Ejemplo resuelto
Los valores control 12, 14, 13, 15, 11 promedian 13,0; los valores tratamiento 18, 20, 19, 21, 17 promedian 19,0. La diferencia es 6,0, el cambio porcentual es +46,2% y la d de Cohen es alrededor de 3,79: un efecto estandarizado enorme, porque los grupos difieren por casi cuatro desviaciones estándar combinadas con casi ningún solapamiento. En un estudio real, un efecto tan grande con cinco por grupo invitaría escrutinio (¿la aleatorización fue sólida? ¿la medición fue ciega?), pero la aritmética es la misma para efectos modestos: d cerca de 0,2 es pequeño, cerca de 0,5 mediano, cerca de 0,8 grande, según las referencias convencionales, siempre interpretadas contra los estándares propios del campo.
Límites honestos
Esta herramienta informa comparaciones descriptivas y un tamaño de efecto, no inferencia: no da valor p, ni intervalo de confianza, ni afirmación de que la diferencia sea real en vez de azar: eso requiere una prueba estadística con sus supuestos verificados. La d de Cohen también asume varianzas aproximadamente similares y datos aproximadamente normales; con datos sesgados o varianzas desiguales, la versión de DE combinada engaña, y una medida de efecto robusta o no paramétrica encaja mejor. El cambio porcentual engaña cuando la media control está cerca de cero. Para publicación, acompaña esta referencia con una prueba, un intervalo y un gráfico.
Para quién es
Esta herramienta es para estudiantes que aprenden tamaños de efecto, investigadores que resumen una comparación de dos grupos antes de pruebas formales y cualquiera que quiera el tamaño práctico de una diferencia, no solo si es “significativa”. Es un resumen de referencia, no una prueba de significación.
Para ir más allá
Informa los tres números — diferencia, cambio porcentual y d — porque cada uno esconde algo que los otros muestran: la diferencia cruda necesita unidades para significar algo, el cambio porcentual necesita una línea base sensata y la d necesita el contexto de variabilidad. Una diferencia de 6 puntos es trivial en una escala 0–1000 y enorme en una escala 0–10; la d te dice cuál. Y nunca dejes que “significativo” reemplace “grande”: con suficientes participantes, una diferencia trivial se vuelve estadísticamente significativa, y con pocos participantes, una diferencia grande puede no alcanzar significación. La pregunta de referencia es siempre práctica — ¿cuán grande es, en unidades que importan? — y esta herramienta responde exactamente eso, dejando la pregunta de inferencia a la prueba que sigue. Muestra siempre las distribuciones control y tratamiento, no solo sus medias, junto a esta referencia. Dos grupos pueden compartir medias y tamaños de efecto idénticos mientras difieren por completo en forma — uno estrecho, uno disperso — y la forma cambia lo que el resultado significa para la próxima persona que pruebe el tratamiento. Un diagrama de caja o gráfico de puntos junto a la tabla cuesta una figura y previene la mala lectura más común de tamaños de efecto: que una d grande garantiza que cada individuo tratado mejoró. No lo hace; garantiza que el promedio se movió relativo a la variabilidad, y las respuestas individuales aún pueden solaparse mucho. La referencia resume los grupos; el gráfico muestra las personas, y ambos pertenecen al informe.
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