يبحث فريق الابتكار في البيانات وتعلم الآلة في Apple عن باحثين في تعلم الآلة متخصصين في الذكاء الاصطناعي المسؤول والنماذج الأساسية. هذا دور بحثي عالي التأثير في إحدى أكثر شركات التكنولوجيا ابتكاراً في العالم، يتمحور حول جعل النماذج الأساسية لـ Apple أكثر أماناً وعدالة ومتانة عبر منتجاتها كافة.
- جهة العمل: Apple
- المسمى الوظيفي: AIML – باحث في تعلم الآلة للنماذج الأساسية والذكاء الاصطناعي المسؤول
- المواقع: كوبرتينو، كاليفورنيا؛ سان فرانسيسكو، كاليفورنيا؛ سياتل، واشنطن؛ بيتسبرغ، بنسلفانيا (شواغر متعددة)
- التعويض: راتب تنافسي (يُحدَّد في نطاق وفق الدور والموقع والخبرة) + أسهم ومزايا
- المسؤوليات الرئيسية: تحديد تقنيات تعلم الآلة المسؤولة وتطويرها؛ وضع أساليب وأُطر لتدريب النماذج الأساسية وتقييمها مع مراعاة المسؤولية والسلامة؛ البحث في مواءمة السلامة ومتانة النماذج؛ تطوير ضمانات لنشر النماذج اللغوية الكبيرة بأمان في منتجات Apple
- المتطلبات: بكالوريوس أو ماجستير أو دكتوراه في علوم الحاسوب أو تعلم الآلة أو مجال ذي صلة؛ سجل بحثي قوي في الذكاء الاصطناعي المسؤول (منشورات في ACL أو CHI أو CVPR أو FAccT أو ICML أو NeurIPS وغيرها)؛ إتقان Python وPyTorch وJAX أو TensorFlow؛ خبرة في النماذج اللغوية الكبيرة أو النماذج الأساسية أو نماذج الانتشار
- التقديم: على أساس مستمر — التقديم في أقرب وقت ممكن
- رابط التقديم: jobs.apple.com
هذه فرصة نادرة لإجراء أبحاث متطورة في مجال أمان الذكاء الاصطناعي ومسؤوليته ضمن بيئة منتجات عالمية المستوى، مع تأثير مباشر على مليارات المستخدمين. يقف فريق الذكاء الاصطناعي المسؤول في Apple في طليعة تشكيل كيفية نشر النماذج اللغوية الكبيرة بشكل أخلاقي وآمن على نطاق واسع. إذا كانت لديك خلفية في الذكاء الاصطناعي المسؤول أو الإنصاف أو بحوث النماذج الأساسية، قدّم الآن — تُملأ المناصب على أساس مستمر.
تحقق دائماً من تفاصيل الوظيفة وتوافرها على الموقع الرسمي لفرص العمل في Apple قبل التقديم.