Usa el Detector de Valores Atípicos gratuito abajo: tus datos nunca salen de tu navegador, todo el trabajo ocurre en tu dispositivo y no se sube a ningún servidor.
La mayoría de los valores de una lista están en un intervalo familiar, y de pronto un valor queda muy lejos. Puede ser un error de escritura, como 450 en lugar de 45, o puede ser el caso más interesante de los datos, como una venta récord de verdad. En cualquier caso merece una segunda mirada antes de confiar en ningún resumen, porque un solo extremo puede arrastrar un promedio lejos del caso típico. El detector de valores atípicos señala esos valores con el método IQR, una regla simple, transparente y muy usada.
Esta herramienta está pensada para quien revisa datos, no solo para estadísticos. No necesitas programas, una fórmula ni subir nada. Todo ocurre en tu navegador, en tu propio dispositivo. Tus números nunca salen de la página y nada se envía a ningún servidor. Eso importa cuando la lista contiene sueldos, notas o cifras de negocio.
Para usarla, pega una lista de números separados por comas, espacios o saltos de línea. La muestra que ya está en la caja contiene un atípico claro, 45 entre valores cercanos a 14, para que veas el método funcionar al instante. Pulsa Buscar valores atípicos y el resultado muestra los cuartiles, el IQR y las dos vallas, y luego enumera cada valor fuera de ellas. La herramienta necesita al menos cuatro números, porque los cuartiles con menos valores no tienen sentido.
El método necesita una explicación clara, porque un valor señalado solo es útil si entiendes por qué se señaló. Ordena la lista y divídela en cuartos. El primer cuartil, Q1, es el valor situado a un cuarto del recorrido. El tercer cuartil, Q3, está a tres cuartos del recorrido. La mitad central de los datos queda entre ellos, y el IQR, el rango intercuartílico, es Q3 menos Q1: la anchura de esa mitad central. Las vallas quedan a una vez y media el IQR más allá de cada cuartil: la valla inferior es Q1 menos 1,5 veces el IQR, y la valla superior es Q3 más 1,5 veces el IQR. Todo lo que quede fuera de una valla se señala.
El factor 1,5 es una convención, no una ley de la naturaleza, y la herramienta es honesta sobre eso. Es la opción habitual en los diagramas de caja y los libros de texto porque señala valores realmente inusuales sin señalar cada valor de una lista naturalmente dispersa. Un factor más estricto señalaría más valores, y uno más flexible menos, pero cambiarlo en cada conjunto de datos para obtener una respuesta preferida sería elegir a conveniencia. La herramienta usa, por tanto, la valla habitual y muestra su cálculo, para que puedas juzgar las señales en lugar de confiar en ellas a ciegas.
Lo que hagas con un valor señalado importa más que la señal misma. Primero, revisa la fila de origen: ¿es un error de escritura, un error de unidad como centímetros mezclados con metros, o una entrada duplicada? Corrige los errores reales y vuelve a hacer la comprobación. Si el valor es real, consérvalo y anótalo, porque borrar extremos reales para que un promedio parezca ordenado es como los datos honestos se vuelven engañosos. Muestra los resúmenes con y sin el extremo cuando la decisión importa, para que los lectores vean su efecto.
El método IQR tiene límites que conviene conocer. Funciona mejor para listas más o menos en forma de montículo, o al menos no divididas en dos grupos separados. En una lista con dos grupos, como dos clases con notas muy distintas, la mitad central abarca ambos grupos y las vallas pueden no señalar nada, o señalar a todo un grupo. Las listas pequeñas también dan cuartiles inestables, así que una señal de cuatro o cinco valores es un indicio, no un veredicto. Para listas muy grandes, unas pocas señales son esperables incluso en datos limpios, porque la valla es una regla práctica, no una prueba de error.
Los profesores usan esta herramienta para detectar errores de corrección, las tiendas la usan para detectar errores de escritura en precios y los investigadores la usan como primera comprobación antes de publicar ningún promedio. La señal es el inicio de una investigación, nunca el final.
Cómo encontrar valores atípicos con el método IQR
- Pega tus números, separados por comas, espacios o saltos de línea.
- Pulsa Buscar valores atípicos.
- Lee Q1, la mediana, Q3, el IQR y las dos vallas.
- Revisa cada valor señalado en la fuente antes de cambiar nada.
Preguntas frecuentes
¿Qué es el IQR? Q3 menos Q1: la anchura de la mitad central de los datos.
¿Por qué 1,5 veces el IQR? Es la valla habitual en los diagramas de caja. Señala valores inusuales sin señalar la dispersión normal.
¿Debo borrar los valores señalados? Solo si son errores. Los extremos reales deben conservarse y anotarse.
¿Se suben mis datos? No. Todo el cálculo ocurre en tu navegador.
Pega una lista en la que ya confíes y haz la comprobación igualmente. El valor que señale suele ser un error que merece corregirse, y cuando es real, suele ser el número más interesante de la lista.