Extractor de Palabras Clave de un Texto: frecuencia y n-gramas con ranking exportable

Pega un artículo, una descripción o cualquier texto y descubre qué términos dominan realmente en él: el extractor cuenta palabras y frases de 1 a 3 términos (n-gramas), elimina las palabras vacías del español, calcula la densidad de cada término y te entrega un ranking que puedes copiar o descargar en CSV.


Cómo extraer las palabras clave paso a paso

  1. Pega tu texto en el cuadro principal. Cuanto más largo, más fiable será el ranking.
  2. Elige el tamaño de frase: 1 palabra para términos sueltos, 2 o 3 palabras para expresiones completas («reformas de cocinas», «seguro de hogar»).
  3. Ajusta la frecuencia mínima para filtrar el ruido: con 2 apariciones se limpia la mayoría de menciones casuales.
  4. Pulsa Extraer palabras clave y revisa la tabla: término, apariciones y densidad sobre el total de palabras.
  5. Descarga el resultado en CSV o cópialo para llevarlo a tu hoja de cálculo o a tu informe SEO.

Ejemplo resuelto: un texto mínimo, un resultado claro

Analicemos esta frase de juguete: «El perro ladra y el perro corre. El perro duerme.» Son 10 palabras. Con frases de 1 palabra y frecuencia mínima 2, el ranking contiene un único término: «perro», 3 apariciones, 30 % de densidad. Las palabras «el» e «y» desaparecen del análisis porque son palabras vacías sin significado propio.

Con frases de 2 palabras aparecen «perro ladra», «perro corre» y «perro duerme», con 1 aparición cada una: observa que los n-gramas que empiezan o terminan en palabra vacía («el perro», «ladra y») se descartan automáticamente, porque como palabras clave no aportan nada. En un texto real de 800 palabras, este mismo análisis revela en segundos si tu artículo trata de verdad sobre lo que creías o si otro término se ha impuesto sin que te dieras cuenta.

Casos de uso del extractor de keywords

  • Auditar tus propios artículos: comprobar que el tema prometido en el titular es el que domina el texto.
  • Analizar a la competencia: pega el artículo que posiciona primero y descubre su vocabulario principal.
  • Preparar briefings de contenido: extrae los términos que un redactor debería cubrir en un tema dado.
  • Estudiar corpus académicos: resúmenes, entrevistas o respuestas abiertas de encuestas.
  • Detectar relleno: si el ranking lo encabeza un término irrelevante, tu texto se ha desviado.

Limitaciones del análisis por frecuencia

  • Frecuencia no es lo mismo que importancia: un término puede aparecer una sola vez en el titular y ser el tema central. El ranking es un mapa, no un veredicto.
  • No agrupa variantes: «perro» y «perros», o «correr» y «corre», cuentan por separado, porque no se aplica lematización. Revisa el ranking sumando mentalmente las formas afines.
  • La lista de palabras vacías es general: en textos muy especializados, algún término técnico podría coincidir con una palabra vacía y quedar fuera.
  • Textos muy cortos distorsionan la densidad: con menos de 100 palabras, una sola repetición ya supone porcentajes llamativos.

Preguntas frecuentes sobre el extractor de palabras clave

Lo esencial antes de usar el ranking en tu trabajo:

¿Qué es un n-grama y para qué sirve elegir 2 o 3 palabras?

Un n-grama es una secuencia de n palabras consecutivas. Las palabras clave reales suelen ser frases: nadie busca «reformas» a secas, sino «reformas de cocinas». Analizar con 2 y 3 palabras descubre esas expresiones completas que el conteo de palabras sueltas no puede ver.

¿Qué palabras vacías se eliminan?

Artículos, preposiciones, conjunciones, pronombres y verbos auxiliares del español (de, la, el, en, que, los, con, por, para…). Son las palabras más frecuentes de cualquier texto pero no aportan tema. En los n-gramas de más de una palabra, además se descartan las secuencias que empiezan o terminan en palabra vacía.

¿Puedo exportar el resultado?

Sí. El botón «Descargar CSV» guarda el ranking completo en un archivo que se abre en Excel, Google Sheets o LibreOffice, con término, apariciones y densidad. El botón «Copiar ranking» lo deja en el portapapeles en el mismo formato.

¿El texto se envía a algún servidor?

No. Todo el análisis —tokenización, conteo y cálculo de densidades— ocurre en tu navegador. Puedes analizar borradores sin publicar o textos de clientes con total confidencialidad.

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