وظيفة عالم أبحاث في Meta – تعلم الآلة
تبحث شركة Meta (المعروفة سابقاً بـ Facebook) عن علماء أبحاث للانضمام إلى مؤسسة الذكاء الاصطناعي البحثية المتميزة، مع التركيز على تطوير أساليب تعلم الآلة الجوهرية التي تشغّل منتجات Meta وأنظمتها على نطاق واسع. الوظائف متاحة في عدة مواقع أمريكية تشمل مينلو بارك بكاليفورنيا، ونيويورك، وسياتل بواشنطن، وبيلفيو بواشنطن. يُقبَل التقديم على أساس مستمر دون موعد نهائي محدد.
أبرز المزايا والحوافز
- راتب أساسي: 184,000 – 257,000 دولار سنوياً، إضافةً إلى مكافآت وأسهم (يكون إجمالي التعويض أعلى بكثير).
- العمل على أبحاث متقدمة في التعلم المعزز (RL) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) ورؤية الحاسوب ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية.
- نشر الأبحاث في أبرز المؤتمرات العالمية: NeurIPS وICML وICLR وCVPR وEMNLP وغيرها.
- التعاون مع كبار الباحثين والمهندسين لبناء أنظمة يستخدمها المليارات.
- حزمة مزايا شاملة: تأمين صحي وأسناني وبصري؛ خطة تقاعد 401(k) مع مساهمة الشركة؛ إجازة الوالدين؛ مرافق على أرض المقر.
- الوصول إلى البنية التحتية الحسابية الضخمة في Meta لإجراء أبحاث تعلم الآلة على نطاق واسع.
متطلبات الوظيفة
- درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب أو تعلم الآلة أو الإحصاء أو الرياضيات أو مجال ذي صلة (أو قُرب الحصول عليها).
- سجل نشر قوي في مؤتمرات تعلم الآلة المحكّمة (NeurIPS وICML وICLR وCVPR وEMNLP وغيرها).
- خبرة في تطبيق أبحاث تعلم الآلة على الأنظمة واسعة النطاق.
- خبرة متخصصة في مجال أو أكثر من: التعلم العميق، التعلم المعزز، معالجة اللغة الطبيعية، رؤية الحاسوب، أنظمة التوصية، أو الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط.
- مهارات برمجية قوية في Python ومعرفة بـ PyTorch أو أطر عمل مماثلة.
طريقة التقديم
- تصفح الوظائف وتقدم عبر: metacareers.com/areas-of-work/research/.
- يُراجَع التقديم على أساس مستمر — تقدم في أقرب وقت ممكن للحصول على أفضل فرصة للنظر في طلبك.
- عملية المقابلة: مقابلة هاتفية أولية، تليها جولة مقابلات افتراضية متكاملة.
تمتد أبحاث الذكاء الاصطناعي في Meta من الاكتشافات العلمية الأساسية إلى التأثير الحقيقي على المنتجات. إذا كنت تحمل (أو على وشك الحصول على) درجة دكتوراه في تعلم الآلة وتسعى إلى إجراء بحوث على نطاق غير مسبوق، فهذا أحد أبرز الأدوار البحثية الصناعية المتاحة على مستوى العالم.
تحقق دائماً من تفاصيل الوظيفة والراتب ومتطلبات التقديم على الموقع الرسمي لوظائف Meta قبل التقديم.