Meta Científico/a de Investigación – Machine Learning
Meta (antes Facebook) está contratando Científicos de Investigación para unirse a su organización de investigación en IA de clase mundial, enfocada en avanzar métodos fundamentales de machine learning que impulsan los productos y plataformas de Meta a escala global. Los puestos están disponibles en múltiples ubicaciones en EE.UU., incluidas Menlo Park, CA; Nueva York, NY; Seattle, WA; y Bellevue, WA. Las solicitudes se aceptan de forma continua, sin fecha límite fija.
Aspectos Destacados y Beneficios
- Rango salarial: $184,000 – $257,000/año de base, más bonificación y capital (la compensación total es considerablemente mayor).
- Trabaja en investigación de vanguardia en Aprendizaje por Refuerzo (RL), Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), visión por computadora, PLN y sistemas de recomendación.
- Publica investigaciones en conferencias de primer nivel: NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP y otras.
- Colabora con los principales investigadores e ingenieros construyendo sistemas utilizados por miles de millones de personas.
- Beneficios completos: seguro médico, dental y de visión; plan de jubilación 401(k) con aportación de la empresa; baja parental; comodidades en las instalaciones.
- Acceso a la infraestructura de cómputo de clase mundial de Meta para investigación de ML a gran escala.
Requisitos
- Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning, Estadística, Matemáticas o campo relacionado (o a punto de finalizar).
- Sólido historial de publicaciones en conferencias de ML revisadas por pares (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, EMNLP, etc.).
- Experiencia aplicando investigación de ML a sistemas de gran escala.
- Experiencia en uno o más de: aprendizaje profundo, RL, PLN, visión por computadora, sistemas de recomendación, o IA multimodal.
- Sólidas habilidades de programación en Python; familiaridad con PyTorch o marcos similares.
Cómo Postular
- Explora y postula a los puestos de Científico de Investigación en metacareers.com/areas-of-work/research/.
- Las solicitudes se revisan de forma continua — postula lo antes posible para mayor consideración.
- Proceso de entrevista: pantalla telefónica inicial, seguida de una ronda completa de entrevistas virtuales.
La investigación en IA de Meta va desde descubrimientos fundamentales hasta impacto real en los productos. Si tienes (o estás por completar) un doctorado en ML y quieres realizar investigación a escala, este es uno de los roles de investigación industrial más destacados disponibles globalmente.
Verifica siempre los detalles del puesto, el salario y los requisitos de solicitud en el sitio web oficial de Meta Careers antes de postular.