Google DeepMind está buscando un/a Científico/a de Investigación en Modelos del Mundo (World Models) para trabajar en uno de los proyectos más ambiciosos de la IA: construir modelos generativos del mundo físico. Este puesto está disponible en Londres, Reino Unido, o Nueva York, EE.UU., y acepta solicitudes de forma continua. Los investigadores de World Models en DeepMind trabajan en infraestructura central y problemas científicos fundamentales para entrenar simuladores del mundo a escala masiva, impulsando el razonamiento visual, la simulación, la planificación para agentes embodied y el entretenimiento interactivo en tiempo real. En esta guía encontrarás todo sobre Científico/a de Investigación en Google DeepMind: financiación, requisitos, plazos y cómo postular.
- Puesto: Científico/a de Investigación, World Models — Google DeepMind
- Ubicaciones: Londres, Reino Unido o Nueva York, NY, EE.UU.
- Salario: Salario base en EE.UU.: $147,000–$211,000 + bono de desempeño + acciones + beneficios completos
- Responsabilidades Clave: Implementar infraestructura central para modelos generativos del mundo físico; desarrollar métricas y leyes de escala para la inteligencia física; curar y anotar datos de entrenamiento; habilitar la generación interactiva en tiempo real; publicar hallazgos de investigación
- Requisitos: Doctorado en Ciencias de la Computación, Machine Learning o campo relacionado (o experiencia práctica equivalente); sólido historial de publicaciones en modelos generativos, world models, generación de video o similar
- Base de Solicitud: Continua — los puestos se cubren a medida que se presentan candidatos destacados
- Cómo Postular: Postula directamente en Google Careers — Research Scientist, World Models, DeepMind
Esta es una oportunidad única para unirte al equipo que está definiendo la próxima generación de IA en Google DeepMind, trabajando en modelos del mundo que darán forma al futuro de la IA embodied, la robótica y la simulación inteligente. Las solicitudes se revisan de forma continua — postula lo antes posible.
Siempre verifica los plazos y los detalles en el sitio web oficial de Google Careers antes de postular.
Científico/a de Investigación en Google DeepMind: datos clave
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