Esta herramienta corrige deriva lineal de sensores: cuando las lecturas de un sensor se deslizan de forma constante hacia arriba o abajo con el tiempo a una tasa conocida, el valor corregido es la lectura cruda menos tasa de deriva × tiempo. Pegas lecturas con marca de tiempo y la tasa de deriva, y la herramienta devuelve valores corregidos. La deriva es el enemigo lento de las mediciones largas: un sensor de temperatura que gana 0,5 unidades por hora informará 12 unidades de más tras un día, y cada conclusión extraída de la serie cruda hereda ese desliz. El modelo se declara y es estrecho: solo deriva lineal, a una tasa que tú suministras.
Cómo usarla
- Pega lecturas, una por línea: tiempo, lectura.
- Escribe la tasa de deriva (unidades por unidad de tiempo).
- Pulsa Corregir deriva.
- Compara columnas cruda y corregida.
- Verifica que los valores corregidos sean estables donde la señal verdadera era estable.
Ejemplo resuelto
Un sensor lee 10,0, 10,5, 11,0, 11,5 en tiempos 0, 1, 2, 3, con tasa de deriva conocida de 0,5 por unidad de tiempo. Los valores corregidos son 10,0, 10,0, 10,0, 10,0: el aumento aparente era solo deriva, y la señal verdadera era plana. Esa inversión cambia la conclusión por completo: sin corrección, el informe afirma una tendencia creciente; con ella, el informe afirma correctamente estabilidad. El ejemplo es simple a propósito, porque aísla lo único que hace la herramienta: restar un desliz lineal conocido.
Límites honestos
La herramienta asume deriva lineal y tasa conocida: si la deriva es exponencial, escalonada, dependiente de temperatura o desconocida, la corrección lineal es errónea, y una corrección errónea es peor que ninguna porque parece una solución. La tasa debe venir de datos de calibración o una medición de referencia, no de adivinar: ajustar la tasa para que la serie “se vea plana” es razonamiento circular que borra señal real. La herramienta tampoco maneja ruido, pérdidas ni conversiones de unidades; realiza una resta por lectura, nada más.
Para quién es
Esta herramienta es para ingenieros e investigadores que trabajan con series largas de sensores, estudiantes que aprenden qué es la deriva y cómo funciona la corrección, y laboratorios que calibran tasas de deriva desde estándares de referencia. Es una calculadora de corrección para un modelo declarado, no un estimador de deriva.
Para ir más allá
Estima la tasa de deriva desde una referencia independiente, nunca desde la serie que vas a corregir: haz correr el sensor contra un estándar conocido al inicio y al final de la serie, y la diferencia dividida por el tiempo transcurrido es la tasa. Informa la tasa, la referencia y la corrección en la sección de métodos, para que los lectores puedan juzgar si la corrección estaba justificada y reproducirla. Y conserva los datos crudos junto a los corregidos para siempre: una corrección aplicada a la única copia destruye la evidencia de que la corrección era correcta, mientras crudo-más-corregido preserva la pista de auditoría. Nunca apliques una corrección de deriva y luego descartes la serie cruda. Conserva ambas, lado a lado, en la carpeta de análisis, con una nota corta indicando la tasa, cómo se estimó y la referencia de la que vino. Esto importa porque las correcciones de deriva son supuestos, y los supuestos se revisan: una calibración posterior puede revisar la tasa, un revisor puede cuestionarla o un análisis nuevo puede necesitar los valores sin corregir. Si solo sobrevive la serie corregida, ninguna de esas revisiones es posible, y los datos quedan congelados en la forma de un supuesto viejo. Crudo más corregido, con el método escrito, es la pista mínima de auditoría para cualquier medición ajustada antes de interpretar.
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